Analisis Luas Panen dalam Memprediksi Produksi Padi di Kota Binjai Menggunakan Regresi Linear

Malawika Malawika; Reza Alamsyah; Irwan Jani Tarigan

doi:10.36520/jai.v9i2.195

Authors

Malawika Malawika STMIK methodist binjai
Reza Alamsyah Politeknik Ganesha
Irwan Jani Tarigan STMIK Methodist Binjai

DOI:

https://doi.org/10.36520/jai.v9i2.195

Keywords:

Analisis, Luas Panen, Produksi Padi, Regresi Linear

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara luas panen dengan produksi padi serta membangun model prediksi menggunakan algoritma regresi linear sederhana. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Binjai periode 2020–2024. Variabel prediktor yang digunakan adalah luas panen (hektar), sedangkan variabel target adalah produksi padi (ton). Pengolahan data dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab. Dataset dibagi menjadi data latih (80%) dan data uji (20%), kemudian dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), serta Koefisien Determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas panen memiliki hubungan linear yang sangat kuat dengan produksi padi, dengan persamaan regresi Y = −8,97 + 6,07X. Evaluasi model menghasilkan nilai R² = 0,9990, MAE = 56,87, MSE = 5.092,47, dan RMSE = 71,36. Nilai tersebut membuktikan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Dengan demikian, regresi linear sederhana efektif digunakan untuk memprediksi produksi padi di Kota Binjai, serta dapat menjadi acuan bagi petani maupun pemangku kepentingan dalam perencanaan strategi pertanian ke depan.

References

H. U. A. Rezvi et al., “Rice and food security: Climate change implications and the future prospects for nutritional security,” Food Energy Secur., 2022, doi: 10.1002/fes3.430.

M. N. Panggabean, R. Alamsyah, S. Nasution, and T. S. Alasi, “Sistem Informasi Kas Kecil Berbasis Microsoft Excel VBA Pada Puskesmas HAH Hasan Payaroba Binjai,” J. Tekno Log, vol. 1, no. 1, 2024.

J. Damanik, T. S. Alasi, and V. J. Sianipar, “Smart City Untuk Kemudahan Pelayanan Publik Kota Binjai dengan Pendekatan Sistem Terdistribusi dan Kecerdasan Buatan,” JURNAL RAMBUTAN, vol. 1, no. 1, pp. 46–52, 2025.

T. S. Alasi, E. M. Padilla, I. Taufik, and H. A. Tambunan, “Lomba Buah Rambutan Terbaik untuk Warga Kota Binjai dalam Upaya Budi Daya Buah Unggul dengan Metode SMART,” JURNAL RAMBUTAN, vol. 1, no. 1, pp. 27–34, 2025.

T. S. Alasi and P. Fitriani, “e-Planning Menerapkan Algoritma Boyer Moore untuk Penyesuaian Usulan Berdasarkan Tupoksi Organisasi Perangkat Daerah,” in SINTAKS (Seminar Nasional Teknologi Informasi Komputer dan Sains 2019), 2019, pp. 128–137.

D. Wulandari and R. Rumini, “Pemodelan dan Prediksi Produksi Padi Menggunakan Regresi Linear,” Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, vol. 12, no. 4, 2023, doi: 10.30591/smartcomp.v12i4.5905.

R. B. Pickson, G. He, and E. Boateng, “Impacts of climate change on rice production: evidence from 30 Chinese provinces,” Environ. Dev. Sustain., vol. 24, pp. 3907–3925, 2021, doi: 10.1007/s10668-021-01594-8.

S. K. S. Durai and M. D. Shamili, “Smart farming using Machine Learning and Deep Learning techniques,” Decision Analytics Journal, 2022, doi: 10.1016/j.dajour.2022.100041.

Runimeirati, Abdul Muis, and Figur Muhammad, “Pelatihan Text Mining Menggunakan Bahasa Pemrograman Python,” Abdimas Langkanae, vol. 3, no. 1, pp. 36–46, 2023, doi: 10.53769/abdimas.3.1.2023.83.

W. T. Bhirawa, “Proses Pengolahan Data Dari Model Persamaan Regresi Dengan Menggunakan Statistical Product and Service Solution (SPSS),” Statistika, pp. 71–83, 2020.

M. Guo et al., “Normal Workflow and Key Strategies for Data Cleaning Toward Real-World Data: Viewpoint,” Interact. J. Med. Res., vol. 12, 2022, doi: 10.2196/44310.

S. Hosseini and S. R. Sardo, “Data mining tools -a case study for network intrusion detection Content courtesy of Springer Nature , terms of use apply . Rights reserved . Content courtesy of Springer Nature , terms of use apply . Rights reserved .,” pp. 4999–5019, 2021.

H. Nuha, “Mean Squared Error (MSE) dan Penggunaannya,” Papers.Ssrn.Com, vol. 52, pp. 1–1, 2023, [Online]. Available: https://ssrn.com/abstract=4420880

F. I. Sanjaya and D. Heksaputra, “Prediksi Rerata Harga Beras Tingkat Grosir Indonesia dengan Long Short Term Memory,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 163–174, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.388.

S. Robeson and C. Willmott, “Decomposition of the mean absolute error (MAE) into systematic and unsystematic components,” PLoS One, vol. 18, 2023, doi: 10.1371/journal.pone.0279774.

F. Kumayas, A. G. Kumenaung, and H. F. D. Siwu, “Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pendidikan Dan Tingkat Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Minahasa,” Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, vol. 24, no. 4, pp. 71–89, 2024.

S. Asyuti and A. A. Setyawan, “Data Mining Dalam Penggunaan Presensi Karyawan Denga Cluster Means,” Jurnal Ilmiah Sains Teknologi Dan Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 01–10, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.alimspublishing.co.id/index.php/JITI/article/download/6/6

A. S. Sembiring, T. S. Alasi, and others, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Peminjaman Buku di Perpustakaan Pada Pesantren Babul Ulum,” Jurnal Armada Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 323–327, 2023.

T. S. Alasi, “Ilmu komputer,” 2024, Media Publikasi Idpress.

S. Y. Prayogi, T. S. Alasi, and R. F. Rahmat, “Pengantar Machine Learning,” 2025, Media Publikasi Idpress.

T. S. Alasi, “Pelatihan Perancangan Media Pembelajaran Berbasis Macromedia Flash untuk Guru SMA Sumatera Utara,” Jurnal Pengabdian Masyarakat Variasi, vol. 1, no. 1, pp. 5–8, 2024.

X. Shu and Y. Ye, “Knowledge Discovery: Methods from data mining and machine learning.,” Soc. Sci. Res., vol. 110, p. 102817, 2022, doi: 10.1016/j.ssresearch.2022.102817.

S. S. Lubis, S. Defit, and Sumijan, “Implementasi Algoritma K-Means Guna Pengelompokkan Data Penjualan Berdasarkan Pembelian,” Jurnal KomtekInfo, 2024, doi: 10.35134/komtekinfo.v11i4.557.

N Kholifah, “Analisis Standar Pelayanan Minimal Pada Instalasi Rawat Jalan di RSUD Kota Semarang,” IAIN parepare, vol. 3, p. 65, 2021.

T. Daniya, M. Geetha, B. Santhosh Kumar, and R. Cristin, “Least square estimation of parameters for linear regression,” International Journal of Control and Automation, vol. 13, no. 2, pp. 447–452, 2020.

S. Holm, “Statistical evidence and algorithmic decision-making,” Synthese, vol. 202, pp. 1–16, 2023, doi: 10.1007/s11229-023-04246-8.

C. Zai, “Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data,” Jurnal Portal Data, vol. 2, no. 3, pp. 1–12, 2022, [Online]. Available: http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/107

M. A. R. Siregar, “Peningkatan Produktivitas Tanaman Padi Melalui Penerapan Teknologi Pertanian Terkini,” Jurnal Agribisnis, vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2023.

A. Dudáš, A. Michalíková, and R. Jašek, “Fuzzy Masks for Correlation Matrix Pruning,” IEEE Access, vol. 13, pp. 35387–35400, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3544027.