Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Di SMA Negeri 2 Doloksanggul Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Siswa BerprestasiAbstract
Siswa adalah faktor penentu yang mempengaruhi suatu aspek kehidupan dan pengalaman siswa yang dapat mempengaruhi prestasi akademiknya, penentuan siswa berprestasi di SMA Negeri 2 Doloksanggul merupakan proses penting yang membutuhkan pengumpulan data dari berbagai sumber, seperti wali kelas, untuk mengidentifikasi siswa dengan prestasi akademik dan non-akademik terbaik. Namun, proses manual yang digunakan saat ini sering kali kurang efektif. Oleh sebab itu, dibutuhkan SPK yang mampu mengantasi dalam menentukan siswa berprestasi secara lebih efisien dan akurat. Penelitian ini mengimplementasikan metode SAW sebagai SPK mendukung proses penentuan siswa berprestasi di SMA N 2 Doloksanggul. Metode SAW digunakan dalam merangking siswa berdasarkan kriteria yang ditetapkan, seperti pengetahuan, sikap, kehadiran, dan partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler. Dengan adanya SPK ini, proses penilaian menjadi lebih cepat dan tepat, membantu pihak sekolah dalam membuat keputusan yang lebih obyektif dan transparan.
References
I. Ramadhani and T. S. Alasi, “Aplikasi Perpustakaan sekolah Berbasis Web (Studi Kasus: SMA Nasional Gultom Medan),” J. Armada Inform., vol. 6, no. 2, pp. 644–651, 2022.
T. S. Alasi, “Pelatihan Perancangan Media Pembelajaran Berbasis Macromedia Flash untuk Guru SMA Sumatera Utara,” J. Pengabdi. Masy. Variasi, vol. 1, no. 1, pp. 5–8, 2024.
R. Raudhah and T. S. Alasi, “Student department model formulation with decision support system using smart method,” in AIP Conference Proceedings, 2023.
T. S. Alasi, Ilmu komputer. Media Publikasi Idpress, 2024.
P. C. Sabila and T. S. Alasi, “Metode EDAS untuk Penerimaan Pegawai Baru Berbasis Web dan Real Time,” MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist., pp. 133–139, 2023.
P. Fitriani and T. S. Alasi, Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS, COPRAS dan EDAS: Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa. Yayasan Kita Menulis, 2020.
Y. Kwon and Z. Lee, “A hybrid decision support system for adaptive trading strategies: Combining a rule-based expert system with a deep reinforcement learning strategy,” Decis. Support Syst., vol. 177, p. 114100, 2024.
S. Komsiyah, D. A. Balqis, and others, “Analysis of decision support system for determining industrial sub-district using DEMATEL-MABAC methods,” Procedia Comput. Sci., vol. 216, pp. 499–509, 2023.
A. S. Sembiring, T. S. Alasi, and others, “Penyedia Layanan Konsultasi Kesehatan dengan Metode TOPSIS,” J. Armada Inform., vol. 7, no. 1, pp. 274–280, 2023.
E. Anjani Putri, A. Eviyanti, and Hindarto, “Sistem Pakar Rekomendasi Jurusan Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. TEKINKOM, vol. 6, no. 2, 2023.
T. S. Alasi and others, “Recommendations for Placement of Internships in Industry with the Distance from Average Solution (EDAS) method based on student scores,” INFOKUM, vol. 10, no. 02, pp. 961–965, 2022.
A. Rambe, S. Abdy, T. S. Alasi, and others, “Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakan Metode SAW Berbasis Web Pada SMP Swasta Prima Tembung,” J. Armada Inform., vol. 7, no. 2, pp. 316–322, 2023.
S. D. M. Sigit and others, “A Decision Making System For Selecting Computer Components Combination To Obtain Benchmark Score Suitable For Requirements Using SAW Method Based On Web Data,” JOINCS (Journal Informatics, Network, Comput. Sci., vol. 7, no. 1, pp. 16–20, 2024.
H. A. Aziz, A. D. S. Novaldi, and C. Budihartanti, “Application Of the Simple Additive Weighting (SAW) & Rank Order Centroid (ROC) Methods in The Selection of Outstanding Students at SMK Al-Huda Sadananya,” JISICOM (Journal Inf. Syst. Informatics Comput., vol. 7, no. 1, pp. 1–14, 2023.
Y. Muhyidin, T. I. Hermanto, Y. R. Ramadhan, D. Irmayanti, and M. A. Permana, “Implementation of the Simple Additive Weighting (SAW) Method for Supplier Selection,” RISTEC Res. Inf. Syst. Technol., vol. 5, no. 1, pp. 116–124, 2024.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Delima Lumban Gaol, Marwa Halim, Irwan Jani Tarigan, Reza Alamsyah, Riandy Yap
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.