Teknik Filter Mean dan Median untuk Perbaikan Citra

Abstract

Gambar semisal foto dan lain sebagainya, bagi sebagian orang adalah kenangan yang
membawa beribu makna. Seperti disebutkan dalam sebuah kata bijak, satu kata hanya berarti
satu kata tetapi sebuah gambar mewakili beribu makna. Meski saat sekarang, posisi gambar
telah digeser oleh gambar bergerak seperti video, hanya saja penggunaan gambar sebagai
media penyimpan sebuah peristiwa tetap berada pada posisi yang strategis. Dalam penulisan
skripsi ini penulis memilih metode pengurangan derau (reduksi noise) sebagai metode
perbaikan citra. Cara kerja mean filtering dan median filtering tidak tergantung pada nilainilai
yang berbeda dengan nilai-nilai yang umum pada dalam lingkungannya sehingga filter ini
dapat mempertahankan detail citra asli. Kualitas citra diukur dengan dua besaran, yaitu MSE
(Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). MSE (Mean Square Error)
menyatakan tingkat kesalahan kuadrat rata-rata dari codebook yang dihasilkan terhadap
vektor input. PSNR digunakan untuk menghitung rasio citra keluaran terhadap noise.
Dikarenakan beberapa sinyal mempunyai pola data yang berubah-ubah, PSNR biasanya
dinyatakan dalam skala dicibel dalam bentuk logaritma. Semakin kecil nilai MSE menunjukkan
semakin sesuai dengan vektor input. Parameter PSNR bernilai sebaliknya, semakin besar
parameter PSNR semakin bagus codebook yang dihasilkan.