KLASIFIKASI REKOGNISI WAJAH DENGAN METODE HAARCASCADE DAN JARINGAN SARAF KONVOLUSIONAL
DOI:
https://doi.org/10.36520/jai.v5i1.49Keywords:
Klasifikasi, Rekognisi, Wajah, Metode harrcascadeAbstract
Wajah merupakan identitas yang sangat penting perannya dan unik saat ini dalam kehidupan manusia, sehingga kajian dan penelitian tentang wajah
menjadi topik yang menarik dengan menghadirkan berbagai metode. Menangkap atau mengambil gambar melalui perangkat teknologi seperti kamera adalah
proses pengolahan yang terjadi pada foto digital. Dalam tulisan ini, klasifikasi menggunakan dua metode: Pertama, metode pengklasifikasi haar-
cascade digunakan untuk deteksi wajah dari foto digital dengan tingkat akurasi sebesar 90%, untuk presisi sebesar 96% dan recall sebesar 93%. Kedua,
metode jaringan saraf konvolusional (convolutional neural network) digunakan untuk melatih dan memvalidasi dataset dari hasil ekstraksi wajah
sebanyak 500 epoch, tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 0,66%.
References
P. Skalski, 2019. Gentle Dive into Math Behind Convolutional Neural Network.
L. Landry SOP DEFFO, E. TAGNE PUTE, and E. TONYE, “CNNSFR : A Convolutional Neural Network System for Face Detection and Recognition”,
IJACSA (International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol.9, 2018.
S. Khan, M. Hammad Javed, E. Ahmed, S. A A Syah, and S. Umaid Ali, “Facial Recognition using Convolutional Neural Networks and
Implementation on Smart Glasses”, IEEE Access, International Conference on Information Science and Communication Technology (ICISCT), 2019.
S. Sharma, A. Soni and V. Malviya, Face Recognition Based on Convolutional Neural Network (CNN) Applications in Image Processing : A Survey,
International Conference on “Recent Advamces in Interdisciplinary Trends in Engineering & Applications”, 2018.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Irwan Jani Tarigan, Indra Sidabutar, Pandi Barita Nauli Simangunsong
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
